DPS中时间序列分析过程 - 达人(那片海)

2006/05/28 | DPS中时间序列分析过程
类别(医学统计方法栏) | 评论(0) | 阅读(246) | 发表于 23:05: 时间序列建模基本步骤是：①用观测、调查、统计、抽样等方法取得被观测
系统时间序列动态数据。②根据动态数据检测时间序列的突变点，作出小波分析图、相关图，进行相关(周期)分析，求自相关函数。相关图能显示出变化的趋势和周期，并能发现跳点和拐点。跳点是指与其他数据不一致的观测值。如果跳点是正确的观测值,在建模时应考虑进去,如果是反常现象，则应把跳点调整到期望值。拐点则是指时间序列从上升趋势突然变为下降趋势的点。如果存在拐点，则在建模时必须用不同的模型去分段拟合该时间序列，例如采用门限回归模型。③辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据。对于短的或简单的时间序列，可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合。; 0